Estrategia de Demo
Dos sistemas independientes, un fenómeno físico — la forma más sólida de convencer a un jurado técnico.
El PicoScope no es decoración — es el árbitro
El PicoScope 2208B MSO actúa como validador independiente, no como display redundante. Muestra la waveform física en tiempo real mientras Tecovolt clasifica y actúa el relay. Cuando dos sistemas independientes muestran el mismo fenómeno simultáneamente, la detección no se puede cuestionar.
Secuencia AWG automatizada — ~60 segundos de demo
El script tecovolt_demo_awg.py controla el AWG del PicoScope para reproducir la secuencia exacta que activa el relay:
| Fase | Config AWG | Duración | Qué muestra |
|---|---|---|---|
| normal | 1500 mV, 60.0 Hz | 8 s | Baseline — red estable |
| sag_leve × 3 | 1000 mV, 59.8 Hz | 3 s c/u | Patrón acumulándose en el historial |
| sag_severo × 2 | 600 mV, 59.5 Hz | 4 s c/u | RELAY ACTÚA — 2do sag severo |
| outage | 0 mV | 6 s | El relay ya protegió el circuito |
| normal | 1500 mV, 60.0 Hz | 5 s | Recuperación |
1500 mV en el AWG corresponde a ~0.115 V RMS en el ADC del Arduino — equivalente a la red normal de 127V en México. El relay actúa en el 2do
sag_severoporque el MPU necesita ≥2 en su historial de 10 ventanas, no una detección aislada.
Argumento contra overfitting — prepárate para esta pregunta
El modelo tiene 99.3% accuracy. El jurado lo va a cuestionar. Las respuestas:
Los fenómenos tienen diferencias físicas de órdenes de magnitud:
| Clase | RMS | Diferencia vs normal |
|---|---|---|
normal | 0.1175 V | — |
outage | 0.0007 V | 164x menor |
sag_severo | ~0.04 V | ~3x menor |
flicker | ~0.1175 V | Idéntico en RMS — separado por THD |
Train y validation convergen — la curva no diverge, evidencia de generalización.
El modelo aprendió física, no ruido. Una diferencia de 164x no es un artefacto — es voltaje presente vs voltaje ausente.
THD separa lo que RMS no puede. flicker y normal tienen el mismo RMS. El modelo los distingue por distorsión armónica real — THD es 10–20x mayor en flicker.
Los 6 diferenciadores para el pitch
| # | Diferenciador | Por qué importa ante el jurado |
|---|---|---|
| 1 | Tres modelos simultáneos en un MCU | Gestión de memoria embebida en 786 KB RAM |
| 2 | INT8 via Qualcomm AI Hub | ~200 KB → ~50 KB. De 12h a 72h de batería |
| 3 | Separación MCU/MPU deliberada | Inferencia < 1ms nunca bloqueada por red o crash |
| 4 | Relay físico | No es un dashboard — es una respuesta autónoma instalable |
| 5 | OTA via Foundries.io | Flota de nodos actualizable sin tocar el hardware |
| 6 | DSP block custom con THD | Detección de flicker por física armónica — imposible con bloques estándar de EI |