Tecovolt: La Solución
Un nodo inteligente instalado junto al tablero eléctrico del hogar que detecta, anticipa y responde a fallas eléctricas de forma autónoma.
¿Qué es Tecovolt?
Un dispositivo embebido construido sobre el Arduino Uno Q de Qualcomm que opera sin internet ni intervención humana.
No reacciona al apagón. Lo predice. El sistema actúa en el intervalo entre la anomalía y el colapso — el momento en que aún hay algo que proteger.
Tres capacidades integradas
⚡ Detecta
3 modelos Edge AI corriendo en tiempo real sobre el MCU STM32U585:
- Anomalías de voltaje (6 clases): normal, sag_leve, sag_severo, swell, outage, flicker — 99.3% accuracy
- Riesgo térmico del tablero (3 niveles): bajo, medio, alto
- Predicción de nivel de demanda: baja, media, alta
Toda la inferencia ocurre on-device sin latencia de red.
🛡️ Actúa
- Relay físico que protege el transformador local antes del colapso
- Respuesta autónoma < 1ms
- Lógica de predicción compuesta: el MPU acumula historial de las últimas 10 clasificaciones antes de actuar — no reacciona a detecciones aisladas
- Desconecta cargas no críticas cuando el modelo detecta patrón de riesgo sostenido
- Batería LiPo 5000 mAh mantiene el nodo operativo durante el apagón
📱 Notifica
- Alertas concretas por WhatsApp vía Twilio al momento crítico
- Instrucciones de acción para el usuario
- Comandos remotos bidireccionales para controlar el relay
- Canal más usado en México como medio de comunicación
¿Qué nos hace diferentes?
Las soluciones más avanzadas del mercado — Sense Energy Monitor (~$299 USD) y Emporia Vue 3 (~$100 USD) — comparten limitaciones estructurales que las hacen inviables para México y Latinoamérica:
| Característica | Sense / Emporia | Tecovolt |
|---|---|---|
| Requiere internet | ✅ Sí | ❌ No |
| Procesamiento en la nube | ✅ Sí | ❌ On-device |
| Actuación física ante falla | ❌ No | ✅ Relay < 1ms |
| Funciona durante apagón | ❌ No | ✅ Batería de respaldo |
| Precio objetivo | $2,000–6,000 MXN | ~$3,500 MXN |
Cuando la red falla, el internet del hogar se va con ella. Por eso toda la inferencia ocurre en el dispositivo, sin una sola petición a la nube.
Seis decisiones de diseño clave
1. Qualcomm AI Hub + Dragonwing Cuantización INT8 y perfilado de potencia. La diferencia entre un nodo que dura 12 horas de batería y uno que dura 72.
2. Tres modelos simultáneos en un solo MCU No un modelo, una tarea, un sensor. Tres modelos en paralelo en tiempo real con gestión de memoria embebida en 786 KB RAM.
3. Arquitectura dual MCU + MPU conscientemente separada C/C++ en el microcontrolador para inferencia < 1ms, Python en el microprocesador para lógica de predicción compuesta y comunicación.
4. Actuación física con relay Cierra el loop de protección. No es un dashboard con alertas — es una respuesta autónoma instalable.
5. OTA vía Foundries.io Cada mejora del modelo se despliega en todos los nodos activos sin intervención física.
6. DSP block custom con THD Feature de Total Harmonic Distortion que detecta flicker por distorsión armónica, no por amplitud — imposible con los bloques estándar de Edge Impulse. Flicker y normal tienen el mismo RMS; el THD los separa con una diferencia de 10–20x.